随着医疗卫生信息化建设进程的不断加快，医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度迅猛增长，医疗数据应用也已突破了单一的诊疗过程，贯穿于整个健康体系，数据跨部门、跨系统流动的需求日渐突显，对各大医疗机构建立科学高效的数据中心起到了很好的推动作用。
在医疗健康领域向“大数据时代”高速迈进的大背景下，陕西老医协生殖医学院也顺势而为，建立了自己的大数据中心。据副院长介绍，该院大数据中心建立的核心是以临床医疗数据为主线，基于大数据技术，对患者所有医疗信息进行整合、管理和共享。作为医院的副院长，他对信息化建设有着深刻的理解，陕西老医协生殖医学院的信息化建设和管理工作也是他主要负责的业务版块之一，针对本院的信息化建设，信息中心在他的直接带领下，进行了精细的规划设计和布局。
新建大数据中心三大特点
大数据中心经过近两年的集中建设，基本实现了线上线下一体化、院内院外互联互通的目标，有些业务系统还在进一步深化和完善，预计今年年内可全部完成。新建大数据中心主要包括以下三方面特点。
一是在保障数据安全可控的前提下，实现了医院各类数据全面有效集中采集、有序开放共享，提高了数据使用效率，提升了数据使用价值，同时兼顾了标准化、可扩展、全场景数据查询以及敏捷开发等方面的要求。二是进行数据整合，保障数据完整统一。医院级数据中心由传统的临床数据中心(CDR)和科研数据中心(RDR)、管理数据中心(MDR)和影像数据中心四部分组成，对临床、科研、教学、管理等多方面数据进行了系统整合，确保数据完整统一，同时也满足了作为教学医院的标准配置要求。此外，统一的影像数据中心还解决了B超、心电等非标准DICOM数据无法集成、展示的问题。三是采用分布式数据库架构。这种方法有效地解决了数据库效率和成本之间的矛盾。医院数据中心采用的Hadoop软件架构，最大特点是开源和一体化管理，大数据管理成本相对较低。
大数据中心有助于提高临床决策能力
提升医院管理效率
医院基于新的大数据中心，在临床决策方面建立了患者全息视图和专科患者全息视图，通过患者主索引，可将患者在不同时间、不同信息系统间的诊疗信息串联起来，确保同一患者信息展示的完整性、准确性和一致性，展示时可以就诊时间为主线排序，大大提高了医生的工作效率。
在医院管理方面，通过数据中心建设的闭环管理规则，实现了基于医嘱驱动的医院业务全流程闭环管理，通过管理过程中的质控点，建立对时间、人物、角色、流程、权限的监控，实现了基于消息机制的主动反馈提醒，让医院管理工作在规范化、专业化、标准化和精细化方面有了进一步提升。
此外，在数据中心的建设过程中，通过数据标准化建设，进一步推动了医院绩效考核指标体系在医院落地落实。绩效考核数据可通过数据中心统一上报，兼顾手工填报、自动采集等多种方式，加上过程监控及分析功能，极大地提高了医院绩效考核工作效率，为医院运营管理赋能。
科研数据中心提升科研效率
辅助临床诊疗
医院去年建成的科研大数据系统，通过大数据、人工智能技术，对全院诊疗数据进行整合、清洗、标准化与结构化以及去隐私化等技术处理，形成了完善的数据网络，可实现对全院诊疗数据精准检索;科研医生可按自己的研究思路设计方案，进行数据的智能筛选、排序和导出，并通过对样本的回顾性分析，探索疾病的发生发展规律，建立疾病预测模型，提高院内数据的利用率及科研效率。
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